Sobre

Foto de Leonardo Castro

Tecnologia é mais do que minha profissão. É uma das minhas maiores paixões. ❤️

Minha trajetória é movida pela curiosidade, pelo desejo constante de aprender e pela convicção de que a tecnologia, quando bem aplicada, tem o poder de transformar negócios, conectar pessoas e construir um futuro melhor.

Sou especialista em Inteligência Artificial, Machine Learning, Arquitetura de Soluções e Engenharia de Software, com mais de duas décadas de experiência no universo da tecnologia, passando por diferentes gerações de sistemas, arquiteturas e transformações digitais.

🧠 Inteligência Artificial, Engenharia e Inovação

Minha atuação combina profundidade técnica e visão estratégica. Tenho experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes, arquiteturas RAG, Machine Learning, MLOps e sistemas distribuídos.

Gosto de compreender a tecnologia em sua essência: explorar arquiteturas, investigar modelos, escrever código, experimentar novas abordagens e transformar ideias complexas em soluções reais, escaláveis e sustentáveis.

Da concepção arquitetural à implantação em produção, acredito em uma engenharia fundamentada em boas práticas, segurança, observabilidade, desempenho e evolução contínua.

👥 Liderança é sobre tecnologia, mas principalmente sobre pessoas.

Ao longo da minha carreira, liderei equipes multidisciplinares, participei de decisões estratégicas e conduzi projetos desde suas primeiras hipóteses até sua consolidação em ambientes produtivos.

Acredito em uma liderança próxima, técnica e humana, que desenvolve talentos, estimula a autonomia, compartilha conhecimento e constrói ambientes nos quais as pessoas possam crescer e realizar trabalhos extraordinários.

Para mim, os melhores resultados surgem quando excelência técnica, colaboração e propósito caminham juntos.

💡 Mentalidade de engenheiro. Visão de futuro.

Minha base profissional foi construída muito antes da popularização da Inteligência Artificial. Passei por infraestrutura, redes, sistemas operacionais, bancos de dados, desenvolvimento de software, arquiteturas distribuídas e computação em nuvem.

Essa diversidade me proporciona uma visão integrada da tecnologia, permitindo compreender não apenas os modelos e algoritmos, mas toda a engenharia necessária para transformar inovação em produtos confiáveis e resultados concretos.

Continuo sendo aquele entusiasta que gosta de experimentar, desmontar conceitos, estudar novas tecnologias e descobrir como as coisas funcionam. A curiosidade que me trouxe até aqui continua sendo o que me impulsiona.

✈️ Entre códigos, algoritmos e nuvens.

Além da engenharia, sou piloto de avião e apaixonado pela aviação.

Voar me ensinou lições que levo para minha vida profissional: disciplina, planejamento, consciência situacional, responsabilidade e a importância de tomar boas decisões, especialmente diante de cenários complexos.

Na aviação, assim como na engenharia, conhecimento, precisão e trabalho em equipe fazem toda a diferença.

No fim, acredito que tecnologia e aviação compartilham algo essencial: ambas transformam conhecimento em possibilidades e nos desafiam a ir cada vez mais longe.

🚀 Continuo movido pela mesma paixão que me fez começar: aprender, construir, compartilhar conhecimento e explorar novos horizontes.

E-mail: leonardobbh@gmail.com

Telefone:+55 31 99131-7123

Cidade: Belo Horizonte - MG

País: Brasil 🇧🇷

Idiomas: Português (nativo), Inglês (profissional)

Interesses

  • Agentes de IA e Multiagentes

  • LLMs e IA Generativa

  • Edge AI

  • IA Responsável e Ética

  • Pesquisa e Papers

  • Open Source

  • Robótica

  • Computação Quântica

Formação

Pós em IA e ML

Fevereiro 2026

PUC Minas

  • Especialização Lato Sensu
  • Inteligência Artificial
  • Aprendizado de Máquina

Engenharia de Software

Julho 2013

Impacta

  • Programação e Estruturas de Dados
  • Engenharia e Análise de Sistemas
  • Arquitetura de Software e Design Patterns
  • Banco de Dados e Sistemas de Informação
  • DevOps, Testes e Versionamento

Redes de Computadores

Julho 2013

Pitágoras

  • Modelos de Referência (OSI e TCP/IP)
  • Endereçamento IP e Sub-redes (IPv4/IPv6)
  • Protocolos de Comunicação e Segurança
  • Comutação e Roteamento
  • Monitoramento e Diagnóstico de Rede

Certificações

Logo da certificação TensorFlow Developer - Coursera

TensorFlow Developer

2022

Coursera

  • Redes Neurais com TensorFlow e Keras
  • Pré-processamento com TensorFlow
  • Visão Computacional | CNNs
Logo da certificação Google Cloud Solution - Google

Google Cloud Solution

2022

Google

  • Arquitetura em Nuvem no GCP
  • Gerenciamento de Infraestrutura
  • Segurança e Conformidade
Logo da certificação AWS Solutions Architect - AWS

AWS Solutions Architect

2021

AWS

  • Projeto de Arquiteturas em Nuvem
  • Arquiteturas de Alta Disponibilidade
  • Otimização de Performance e Custo
Logo da certificação Machine Learning Engineer - Nanodegree — Udacity

Machine Learning Engineer

2017

Nanodegree — Udacity

  • Modelagem Preditiva
  • Engenharia de Atributos
  • MLOps
Logo da certificação Deep Learning Specialization - Deeplearning.ai

Deep Learning Specialization

2017

Deeplearning.ai

  • Redes Neurais Profundas
  • Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Modelos de Sequência e NLP
Logo da certificação LPIC 2 - Linux Engineer - Linux Professional Institute

LPIC 2 - Linux Engineer

2016

Linux Professional Institute

  • Kernel | Rede Avançada e Serviços
  • Gerenciamento de Armazenamento
  • Segurança e Autenticação
Logo da certificação PCI DSS - Payment Card Industry Data Security Standard

PCI DSS

2017

Payment Card Industry Data Security Standard

  • Implementação de Controles de Segurança
  • Gestão de Riscos e Vulnerabilidades
  • Segurança de Aplicações e Sistemas

Experiências

V8.TECH

Maio 2025 – Agosto 2026

AI Architect | Tech Lead | AI & Machine Learning Specialist

  • Atuação como Tech Lead, AI Architect e especialista em Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science e Engenharia de Software, liderando iniciativas de alta complexidade desde o discovery e a definição arquitetural até a implantação e operação em produção.
  • Desenho de arquiteturas de IA e software: soluções com LLMs, agentes inteligentes, RAG, embeddings, bancos vetoriais, microsserviços, APIs, mensageria, processamento assíncrono, pipelines de dados, observabilidade, segurança, governança e escalabilidade.
  • Liderança técnica: definição de padrões, revisão de arquitetura, mentoring, code review e desenvolvimento de equipes multidisciplinares, promovendo autonomia, qualidade técnica e evolução contínua.
  • Sistemas distribuídos, microsserviços, APIs e integração entre plataformas.
  • Observabilidade, governança, segurança e controle de custos, com decisões de arquitetura orientadas a escalabilidade, desempenho e negócio.
  • Condução de soluções de POC até produção.

Kunumi

Agosto 2020 - Fevereiro 2025

Tech Lead | AI & Machine Learning Specialist | Senior Software Engineer

  • Tech Lead, liderando equipes técnicas em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning para clientes. Minhas responsabilidades incluíam definição de arquitetura técnica, engenharia e ciência de dados, desenvolvimento de software e modelos de machine learning.
  • Projetos destacados — Operadora de saúde: Desenvolvimento de ETL, criação e implantação de modelos de classificação, clusterização e árvores de decisão em infraestrutura AWS com uso de conteinerização e otimização de recursos. Stacks: AWS, PostgreSQL, API's, Apache Spark, Pandas, Sklearn, Keras, PyTorch
  • Operador logístico: Liderança na integração de modelos de IA com sistema CRM. Stacks: PostgreSQL, statsmodels, Python Flask, Docker, React.js.
  • Multinacional de bens de consumo: Engenharia e ciência de dados, incluindo o desenvolvimento de processos ETL específicos para modelos de inteligência artificial. Stacks: MLflow, Airflow.
  • Rede varejista nacional: Implementação completa de um assistente conversacional utilizando modelos avançados. Stacks: Rasa, NLU, BERT, spaCy, RabbitMQ, Apache Kafka, MongoDB, Python, Node JS, React JS.
  • Indústria de papel e embalagens: Desenvolvimento de modelos preditivos com engenharia e ciência de dados aplicadas na plataforma Microsoft Azure. Stacks: Azure Analytics Services.
  • Empresa do setor elétrico: Criação e implantação de modelos para detecção de anomalias. Stacks: Google Cloud, PyOD, Flask, React JS.
  • Indústria de manufatura: Engenharia de dados e criação de modelos preditivos integrados a uma plataforma completa de análise. Stacks: Google Cloud, Kubernetes, Docker, LightGBM, XGBoost, Pandas, Dask, Apache Spark, Fullstack Node JS, React JS.
  • Desenvolvimento de agentes inteligentes baseados em LLMs (Large Language Models) para automação de tarefas e interação conversacional.
  • Modelos avançados: LLM para análise de candidatos.

Nubefy Tecnologia

Agosto 2020 – Dezembro 2024

CEO

VelAir - Escola de Aviação Civil

Setembro 2018 – Abril 2024

Fullstack Developer

  • Fullstack de Sistemas de Gestão de Escola de Aviação Civil
  • Desenvolvimento de Monitor de Voos Mobiles usando Flutter
  • Desenvolvimento de scripts SQL e de cenários de casos
  • Desenvolvimento de UI para Web e Mobile (Android e iOS)
  • Tecnologias: Next JS, React JS, Express JS, MongoDB, AWS EC2, AWS RDS, PHP, Laravel, Tailwind, Bootstrap, jQuery, Material Design, MySQL, PostgreSQL.

TrackerUp

Outubro 2019 – Fevereiro 2020

Arquiteto em Infraestrutura, Dev Lead - Node JS | PHP

  • Teste, design e desenvolvimento das APIs de backend de uma aplicação web de videoconferência multiusuário com WebRTC, entregando o projeto 15 dias antes do prazo graças a um fluxo de projeto bem planejado.
  • Arquitetura, planejamento e implantação de infraestrutura On-Premise e Cloud para o Sistema Tracker Up.
  • Gerenciamento de Infraestrutura GNU/Linux (Debian - Ubuntu - CentOS - Proxmox - AWS).
  • Programação e sustentação de sistemas e jobs internos em PHP, Python e ShellScript.

Capgemini

Julho 2019 – Outubro 2019

DevOps e Desenvolvedor Sênior Java | Python | PHP

  • Programação e Sustentação de Sistemas em PHP para a Plataforma SEI (Sistema Eletrônico de Informações) para o TJMG (Tribunal de Justiça de Minas Gerais).
  • Arquitetura e Desenvolvimento de ambiente DevOps para Capgemini BH.

Sicoob

Maio 2016 – Agosto 2019

Arquiteto / Engenheiro de Software

  • Arquitetura e Projeto de Infraestrutura de redes de computadores e datacenter.
  • Liderança de projetos de infraestrutura: serviços de e-mail e implantação de sistemas ERP e CRM.
  • Desenvolvimento de motores de crédito para pessoa física e jurídica, com uso de técnicas de Machine Learning.
  • Implementação de modelos supervisionados de classificação, com ênfase em árvores de decisão e Random Forest.
  • Objetivo voltado à análise de risco, automação e suporte à decisão na concessão de crédito.
  • Tecnologias de modelos de AI: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Jupyter Notebook, NumPy e Matplotlib / Seaborn
  • Tecnologias de infraestrutura: Proxmox, DBA, Nginx, Apache, MySQL, PHP, Shell Script, Python, Infraestrutura, VPN, Storage Server, HAProxy, OpenSSL, DNS, DHCP, Samba, LVM Storage, Certificação Digital, Firewall, Segurança da Informação, Load Balance.

Stratus TI

Junho 2017 – Março 2019

Analista de Sistemas | Engenheiro de Software | DBA

  • Projeto Sistema Stratuscard: desenvolvimento de aplicações e processamento para meios de pagamento Private Label (cartões de crédito) para cooperativas (Sicoob) e sindicatos em Minas Gerais — infraestrutura, modelagem e desenvolvimento de sistemas em diversas plataformas (Desktop, Web, Android, iOS) e APIs de meios de pagamento seguindo as regras e procedimentos do PCI-DSS.
  • Business Intelligence: relatórios, processos de análise online, mineração de dados e de texto, processamento de eventos complexos, gerenciamento de desempenho dos negócios, benchmarking, análises preditivas e prescritivas.
  • Tecnologias: MySQL, Oracle PL/SQL, MongoDB, Redis, PHP, Java, Python, HTML5, CSS, JavaScript, jQuery, AngularJS, Bootstrap, Material Design, Ionic, Cordova, Shell Script, Microsoft Power BI, Microcontroladores (C/C++), Linux, FreeBSD, Windows Server, Docker, HAProxy, GlusterFS, Nginx, Apache, ZFS, AWS Cloud, Google Cloud.

HCS Computadores

2006 – 2010

Especialista em Infraestrutura

  • Desenvolvimento de sistemas, projetos e administração de redes de computadores para empresas dos setores de mineração, siderurgia e meio ambiente.
  • Vallourec Mannesmann: implantação de sistemas TOTVS e infraestrutura.
  • Carpathian Gold: projeto e implantação de infraestrutura de redes, cabeamento estruturado, servidores Windows Server, firewalls e interligação entre Quebec (Canadá), Romênia, Belo Horizonte e Riacho dos Machados.
  • Rocha Alves Equipamentos Topográficos: implantação de redes de computadores, servidores Windows Server e suporte aos usuários.
  • Tecnologias: Cisco, VPN, Windows Server, Active Directory, ISA Server, Exchange Server, Red Hat Linux, Shell Script, Cabeamento Estruturado, Fibra Óptica, Data Center.

MMNet

2005 – 2006

Técnico em Informática

  • Prestação de serviços terceirizados para a Magnesita S/A: suporte e manutenção de microcomputadores, notebooks, impressoras e monitores.

Escola Estadual Maestro Villa-Lobos

2001 – 2005

Analista

  • Desenvolvimento de sistemas para gestão escolar, análise de dados, manutenção de computadores, projetos e administração de redes de computadores.
  • Tecnologias: Clipper, xBase, FoxPro, Delphi 7, Interbase, Quick Reports, Rave Reports, Conectiva Linux, SSH, Windows Server 2000/2003, Active Directory, Cabeamento Estruturado, Firewall, FTP Server.

Cases

IA Generativa

Plataforma de agentes de IA com RAG

Desafio
Automatizar tarefas e interações que dependiam de conhecimento interno espalhado em documentos e sistemas.
Solução
Agentes baseados em LLMs com RAG, embeddings e banco vetorial, expostos via microsserviços e processamento assíncrono.
Resultado
Da POC à produção, com observabilidade, governança e controle de custos desde o início.
  • LLMs
  • RAG
  • Embeddings
  • Bancos Vetoriais
  • Microsserviços
  • Mensageria

Saúde

Modelos preditivos para operadora de saúde

Desafio
Transformar grandes volumes de dados assistenciais em decisões apoiadas por modelos.
Solução
Pipelines de ETL e modelos de classificação, clusterização e árvores de decisão em cloud, com conteinerização e otimização de recursos.
Resultado
Modelos implantados em produção sobre uma infraestrutura escalável e com custo otimizado.
  • AWS
  • PostgreSQL
  • Apache Spark
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • Docker

Varejo

Assistente conversacional ponta a ponta

Desafio
Escalar o atendimento de uma rede varejista com respostas consistentes em múltiplos canais.
Solução
Assistente com NLU e modelos de linguagem, integrado por filas e streaming a sistemas internos, com front-end web.
Resultado
Implementação completa, da compreensão de linguagem à integração com os sistemas do negócio.
  • Rasa
  • BERT
  • spaCy
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • MongoDB
  • React

Energia

Detecção de anomalias no setor elétrico

Desafio
Identificar comportamentos fora do padrão em dados operacionais antes que virassem problemas.
Solução
Modelos não supervisionados de detecção de anomalias servidos por API, com painel web para análise.
Resultado
Modelos criados e implantados, apoiando o monitoramento da operação.
  • Google Cloud
  • PyOD
  • Flask
  • React

Indústria

Plataforma de análise preditiva industrial

Desafio
Unificar dados de produção e negócio para antecipar demandas e apoiar o planejamento.
Solução
Engenharia de dados distribuída e modelos de gradient boosting integrados a uma plataforma fullstack de análise.
Resultado
Plataforma completa em Kubernetes, com modelos preditivos integrados ao fluxo de decisão.
  • Google Cloud
  • Kubernetes
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Apache Spark
  • Dask

Logística

IA integrada ao CRM

Desafio
Levar previsões de modelos para dentro do dia a dia das equipes comerciais.
Solução
Modelos estatísticos expostos por API e integrados ao CRM, com interface web e deploy em contêineres.
Resultado
Previsões disponíveis diretamente no sistema usado pelo time, sem etapas manuais.
  • PostgreSQL
  • Statsmodels
  • Flask
  • Docker
  • React

Skills

IA Generativa & LLMs

  • LLMs
  • RAG
  • Embeddings
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Hugging Face
  • Prompt Engineering

Também já trabalhei com

vLLM · Ollama · Rasa · T5X / Flax

Agentes de IA

  • Hermes AI
  • OpenClaw
  • NemoClaw
  • Sistemas Multiagentes
  • Orquestração de Agentes
  • Tool Calling
  • MCP
  • A2A
  • Memória de Agentes
  • Planning & Reflection
  • ReAct
  • Context Engineering
  • Human-in-the-loop

Também já trabalhei com

Agentes autônomos de longa duração · Sub-agentes · Agentes com Computer Use

Evals & Harness

  • Evals de LLMs e Agentes
  • Harness Engineering
  • Eval Harness
  • LLM-as-a-Judge
  • Datasets de Avaliação
  • Testes de Regressão de Prompts
  • Guardrails
  • Red Teaming

Também já trabalhei com

Benchmarks · Avaliação Humana · A/B de Modelos

Engenharia de Grafos

  • Knowledge Graphs
  • GraphRAG
  • Neo4j
  • Cypher
  • Ontologias
  • Modelagem de Grafos

Também já trabalhei com

Algoritmos de Grafos · Entity Resolution

Machine Learning & Data Science

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Transformers
  • NLP
  • Visão Computacional
  • Detecção de Anomalias

Também já trabalhei com

JAX · Keras · Statsmodels · H2O · spaCy · NLTK · BERT · PyOD · AutoML · Pandas

Dados & MLOps

  • Apache Spark
  • Kafka
  • Airflow
  • MLflow
  • Databricks
  • Snowflake
  • Pipelines de ML
  • AIOps
  • AgentOps

Também já trabalhei com

Dask · Ray · Presto / Trino · Hadoop · SageMaker · Vertex AI · Azure Synapse · Power BI

Arquitetura & Engenharia

  • Arquitetura de Soluções
  • Spec-Driven Development
  • Microsserviços
  • Sistemas Distribuídos
  • APIs
  • Mensageria
  • Python
  • FastAPI
  • Node.js
  • Go

Também já trabalhei com

Java · Spring Boot · Django · Flask · Express · Fastify · PHP · Laravel · Ruby on Rails · C / C++ · C# · React · Next.js · Vue · Svelte · Tailwind

Cloud & DevOps

  • AWS
  • Google Cloud
  • Azure
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • GitHub Actions
  • GitLab CI

Também já trabalhei com

Oracle Cloud · Linux · Proxmox · Nginx · HAProxy · RabbitMQ · Windows Server

Observabilidade

  • Prometheus
  • Grafana
  • OpenTelemetry
  • Logs / Métricas / Traces
  • Tracing de LLMs e Agentes
  • Monitoramento de Custos de IA
  • Monitoramento de Modelos (Drift)
  • SLOs & Alertas

Segurança

  • Segurança de IA / LLMs
  • OWASP Top 10 para LLMs
  • Prompt Injection
  • AppSec / OWASP
  • DevSecOps
  • IAM
  • Gestão de Secrets
  • Zero Trust
  • LGPD
  • PCI-DSS

Também já trabalhei com

Redes / VPN / Firewall · Certificação Digital · Segurança da Informação

IoT & Edge

  • MQTT
  • ESP32
  • Arduino
  • Raspberry Pi
  • Edge AI
  • AWS IoT Core
  • Azure IoT Hub
  • Telemetria de Dispositivos

Também já trabalhei com

Microcontroladores (C / C++) · Séries Temporais

Bancos de Dados

  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Qdrant
  • Pinecone
  • Weaviate
  • MongoDB
  • Redis

Também já trabalhei com

MySQL / MariaDB · SQL Server · Oracle · DynamoDB · Cassandra · Firestore · Bigtable · InfluxDB · TimescaleDB