Chatbot - Conversational Assistant

• Tech Stack: Python, Node.js, TensorFlow, spaCy, BERT, RASA, GPT, LLM, event-driven architecture

Liderei o desenvolvimento de um sistema completo de assistentes conversacionais para uma grande varejista internacional atuando no Brasil, utilizando NLU avançado com o framework RASA. O projeto integrou modelos baseados em BERT e processamento de linguagem natural com spaCy, resultando em um chatbot altamente contextual e responsivo. Além da camada de IA, construimos um CRM modular para gerenciamento de múltiplos assistentes com pipelines automatizados, seguindo princípios modernos de engenharia de software, arquitetura orientada a eventos e integração contínua. A solução foi projetada para escalar em ambientes corporativos com foco em automação, performance e personalização.

Posteriormente, o projeto foi refatorado com a incorporação de agentes de IA baseados em LLMs, permitindo interações mais fluídas, contextuais e humanizadas. Essa evolução elevou o nível de entendimento das intenções dos usuários, proporcionando uma experiência conversacional ainda mais próxima da linguagem natural.